智能数据管理的企业应用

企业在运营过程中，在很多方面都需要存储系统的支持。比如，企业应用服务器虚拟化，提出了对存储系统虚拟化和数据整合的需求。其次，是数据保护的需求。

杨长城 先生 戴尔大中华区公共事业及大企业事业部存储市场经理

因为无论是服务器里的数据，还是客户端的数据，企业都不希望它们发生什么意外，这就需要存储系统提供相应的保护体制和恢复方法。第三，是一些应用层的需求，比如说微软的Exchange、SQL Server等。对于这些应用的集成，智能数据管理可以提供快照和自动化管理等功能，来进行数据保护和备份。此外，还有其他一些方面如云计算等，对存储系统的需求也越来越大。

智能数据管理不是一个功能，也不是一个系统，而是一个理念。它通过实现高效IT助力企事业单位实现业务的高效，而其本身也需要通过流动数据解决方案以及相关IT产品来实现。智能数据管理架构可以分为三层。高层的第一层，是智能数据管理模式，其目的是帮助企业实现智能、高效、低成本的IT系统，进而促进业务的高效；第二层，就是数据整合、虚拟化、数据保护、应用集成等相应的流动数据解决方案；第三层，是传统意义上的硬件，比如服务器、网络设备等。智能数据管理把存储系统从产品技术层面提高到管理层面，在IT系统中数据变得越来越核心的情况下，企业能够在满足性能、容量要求的同时，把数据尽量放在更便宜的、容量更大的存储中。

不同规模的企事业单位，对存储系统的需求既有差异又有相似之处。通常情况下，大型企事业单位会有一个非常全局的、严谨的计划，他们需要把握预算的平衡，对系统的前台和后台有一个长期的规划。相对来说，中小企事业单位在预算方面要求更苛刻，他们希望在节约成本的前提下实现目标。在具体需求上，其实中小单位和大企事业单位的独立部门颇为类似。如果在一开始采用传统存储解决方案，那么随着业务的发展，企事业单位会发现被锁定在一个静态的系统里难以扩展。相比之下，智能数据管理可以在系统层面帮助他们。企事业可以根据近期的需要先购买一个初级系统，把存储系统的框架搭建起来，将来再根据业务的需求进一步扩展。企事业应该把视角从产品技术层面提高到解决方案层面：现在要解决什么问题，将来发展之后会有怎样的需求，都要有灵活的相应对策。

企事业单位根据需求进行存储系统的扩展，这其实就是一种“按需购买”的消费模式。之所以可以实现“按需购买”，是因为新的智能数据管理是以虚拟化为基础，并且可以在线实时扩展。它把一块块硬盘虚拟化为一个虚拟页，在后台重新组合后为前端提供需要的容量。这个容量可以根据初始的需求提供，比如系统规划需要2TB容量但短期内只需要200GB的实际容量，那么开始存储系统只需要提供200GB的实际容量就够了，未来再根据需要逐渐增加。“按需购买”对于企事业非常实用，其扩展过程是实时而没有停机的，对前端应用没有影响。而如果是传统存储解决方案，需要在一开始就准备好峰值容量，因为前台的服务器需要“看到”这些存储空间。传统方案开始时硬件成本高，同时设备运行的各种成本(比如容量、折旧以及技术发展带来的变相折价)也更高；而虚拟化方案可以不断扩展，开始时只需要很少的容量，这样对企事业单位来说资金和运行压力更小。从总体拥有成本(TCO)的角度来看，智能数据管理的长期(比如5年以上)成本更低，企事业可以得到更多的好处。目前企事业预算越来越紧张，同时又需要构建面向未来的IT系统。要想把握这个平衡呢，灵活高效的虚拟存储系统的选择起着非常关键的作用。